SQLAlchemy的ORM模型操作数据库

SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库。能够进行ORM映射

SQLAlchemy采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型

本文在实例的基础上加上注释来解释如何利用SQLAlchemy的ORM模型像操作类一样实现对数据库的操作。

1.初始化操作

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coding:utf-8
__author__ = 'itzhoulin'

from sqlalchemy import Integer, String, BIGINT, DateTime, VARCHAR, and_, Table, Sequence
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

##2.定义数据库中的表

当使用ORM模式的时候,需要为每一个Table建立一个以Base为基类的类,这个类必不可少的一项就是tablename和至少一个Column(设置为primary_key)

class host(Base):
__tablename__ = 'gci_server_orm'
id = Column(Integer, primary_key = True)
hostname = Column(String(30), nullable = False)
ip = Column(String(16), nullable = False)
fsid = Column(String(60), nullable = False)
type = Column(String(10),nullable = False)

def __repr__(self):
return "host(hostname='%s',ip='%s',fsid='%s',type='%s')" % (self.hostname,self.ip,self.fsid,self.type)

这里定义 __repr__ 函数是为了显示该类,可以自定义,是可选的

Additionally, Firebird and Oracle require sequences to generate new primary key identifiers, and SQLAlchemy doesn’t generate or assume these without being instructed. For that, you use the Sequence construct:

对于postgresql而言,会自动新建,这里指定是为了设定自增起始值,关于Sequence的详细说明请点击

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class fsuser(Base):
__tablename__ = 'fsusers_orm'
id = Column(BIGINT, Sequence('fsuser_aid_seq', start=5000, increment=1), primary_key=True)
user_name = Column(VARCHAR(50),nullable=False)
user_pwd = Column(VARCHAR(500),nullable=False)
fsid = Column(String(60),nullable=False)
mount_point = Column(VARCHAR(50))
uuid = Column(VARCHAR(50))
flag = Column(VARCHAR(1))

def __repr__(self):
return "fsuser(user_name='%s',user_pwd='%s',fsid='%s')" % (self.user_name,self.user_pwd,self.fsid)

可以输出看一下定义的类,这里需要注意的是,这里的 StringVARCHAR 都定义了长度的, 对于sqlite和postgresql不定义长度也是可以的,但是其他数据就不行:

Users familiar with the syntax of CREATE TABLE may notice that the VARCHAR columns were generated without a length; on SQLite and Postgresql, this is a valid datatype, but on others, it’s not allowed. So if running this tutorial on one of those databases, and you wish to use SQLAlchemy to issue CREATE TABLE, a “length” may be provided to the String type as below:
Column(String(50))

print host.__table__

3.准备连接数据库

首先设置数据库连接,更多数据库连接设置方式参考官网手册

创建一个Engine实例,指向通过db_url设置的数据库,这仅仅表示到数据库的接口已经建立:

db_url = 'postgresql://testdb:123456@192.168.14.78/testdbdb'

但是并没有连接到数据库,仅仅当执行engine.execute() 或者 engine.connect()时才真正建立连接。

engine = create_engine(db_url)

定义一个Metadata,它是一个容器对象,能够描述一个数据库或者多个数据库的很多不同特性。Table对象是被连接到Metadata的,Table是由诸多Column组成的,Base类包含有.metadata方法,因此新建Table方法如下,跟不使用ORM的时候一样

Base.metadata.reflect(engine)

新建/删除上面定义的两个类对应的Table是很容易的:

Base.metadata.drop_all(engine)
Base.metadata.create_all(engine)

上面drop和create是通过Base类来实现对其上下文定义的所有Table进行操作的

新建的实例,Base类定义有 __init__ 方法,会接收值并赋给Table中设置的Column,如下新建插入值:

host1=host(hostname='host4.test.com',ip='10.1.35.27',fsid='1qazxsw23edcvfr4',type='s3')
print host1.hostname

这里实际还 没有写入数据库 ,只是生成一个跟数据库mappered的类的实例,
因此 主键id并没有实际值 ,但是引用也不会报错,返回None,打印测试一下:

print host1.id

4.连接数据库

连接数据库,ORM模式下跟数据库的实际连接是通过Session

Session = sessionmaker(bind=engine)

如果新建Session的时候还没有生成engine,可以通过下面的两步先后设置

Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)

这样每当需要跟数据库进行操作的时候实例化Session就行

session = Session()

这里新建了实例session,但是也并 没有打开跟数据库的连接 ,仅当 第一次开始用时才建立连接 , 而且仅当我们提交所有的变更或者手动关闭session的时候才断开连接

5.插入操作

插入一条记录,以上面的host1为例:

session.add(host1)

此时依然能够修改其中的某一个记录,同时session知道我们修改了这个数据:

host1.fsid = 'abcdefghijklmnopqresuvmxyz'

通过dirty来判定session里面的数据是否有修改

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session.dirty
Out[40]: IdentitySet([host(hostname='host1.test.com',ip='192.168.35.23',fsid='abcdefghijklmnopqresuvmxyz',type='samba')])

或者添加多条记录

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session.add_all([
fsuser(user_name='user1',user_pwd='123456',fsid='abcdefghijklmnopqresuvmxyz'),
fsuser(user_name='user3',user_pwd='123456',fsid='abcdefghijklmnopqresuvmxyz'),
host(hostname='host2.test.com',ip='10.1.35.24',fsid='1qazxsw23edcvfr4',type='samba')])

此时通过session的new方法 获取新加的记录

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 Out[43]: IdentitySet([
host(hostname='host2.test.com',ip='10.1.35.24',fsid='1qazxsw23edcvfr4',type='samba'),
fsuser(user_name='user1',user_pwd='123456',fsid='abcdefghijklmnopqresuvmxyz'),
fsuser(user_name='user1',user_pwd='123456',fsid='abcdefghijklmnopqresuvmxyz')])

注意:此时并没有实际写入数据库

仅仅当执行commit之后才会实际写入数据库

session.commit()

6.修改

数据项修改,需要先查询以获得前面定义的Table的实例
all()获取所有符合条件的数据项,返回结果是一个列表,and_用于定义多个查找匹配项,举例如下:

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for user2 in session.query(fsuser).filter(and_(fsuser.user_name=='user7',\
fsuser.user_pwd=='itzhoulin',fsuser.fsid=='abcdefghijklmnopqresuvmxyz')).all():
#或者
for user2 in session.query(fsuser).filter(fsuser.user_name=='user7').all():
print user2
print user2.user_pwd

修改后提交到数据库

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print user2
user2.user_pwd='yifangzhoulin'
print user2
session.commit()

7.回滚

session的回滚功能,比较赞

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host1.hostname='host1-2.test.com'
#修改后查询一下
session.query(host).filter(host.ip=='192.168.35.23').all()
Out[52]: [host(hostname='host1-2.test.com',ip='192.168.35.23',fsid='abcdefghijklmnopqresuvmxyz',type='samba')]
#回滚后再查询一下:
session.rollback()
session.query(host).filter(host.ip=='192.168.35.23').get(1)
Out[60]: host(hostname='host1.test.com',ip='192.168.35.23',
fsid='abcdefghijklmnopqresuvmxyz',type='samba')

8.查询操作

查询的方法很多,一看就能明白,选择合适的

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下面result的值即为一个string类型的,实际为ip的值,由此可见all()返回列表,取一条记录中的某一个值直接点号
result= session.query(host).filter(and_(host.fsid=='1qazxsw23edcvfr4',host.hostname=='host3')).all()[0].ip

for instance in session.query(fsuser).order_by(fsuser.id):
print instance.name, instance.fullname

for name, fullname in session.query(fsuser.user_name, fsuser.fullname):
print name, fullname

for row in session.query(fsuser, fsuser.user_name).all():
print row.User, row.name

关于`label`还不是很清楚,我的理解就是给某一项一个别名
for row in session.query(fsuser.user_name.label('name_label')).all():
print(row.name_label)

这里的aliased就是专门给Table设置别名的
from sqlalchemy.orm import aliased
user_alias = aliased(fsuser, name='user_alias')
for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
print row.user_alias

query返回的是列表,这个比较好理解,查询返回排序
for u in session.query(fsuser).order_by(fsuser.id)[1:3]:
print u

这里需要注意的就是filter_by和filter两者的区别

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for name, in session.query(fsuser.user_name).filter_by(fullname='Ed Jones'):
print name
for name, in session.query(fsuser.user_name).filter(fsuser.fullname=='Ed Jones'):
print name

for user in session.query(fsuser).filter(fsuser.user_name=='ed').filter(fsuser.fullname=='Ed Jones'):
print user

9.删除操作

删除,一样的首先需要query查询获得一个实例

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host1 = session.query(host).filter(and_(host.hostname=='host3',host.fsid == '1qazxsw23edcvfr4')).first()
session.delete(host1)
session.commit()

10.关闭连接

最好是在操作完成后关闭数据库连接

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session.close()

文章目录
  1. 1. 1.初始化操作
  2. 2. 3.准备连接数据库
  3. 3. 4.连接数据库
  4. 4. 5.插入操作
  5. 5. 6.修改
  6. 6. 7.回滚
  7. 7. 8.查询操作
  8. 8. 9.删除操作
  9. 9. 10.关闭连接
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